Afstudeeropdracht: data validatie met Machine Learning

Wat bieden wij?

HydroLogic is een innovatief bedrijf dat zich richt op het aanpakken van weer-, water- en klimaatproblemen met geavanceerde ICT. Ons team van ICT-specialisten werkt op dit moment aan de bouw van de vierde generatie van ons HydroNET SaaS platform waarin met de volgende technieken wordt gewerkt: Azure DevOps, Microservices, Docker, Kubernetes, Hadoop, RabbitMQ, .NET Framework, .NET Core, Angular.

De ontwikkelingen volgen onze R&D roadmap, waarop onderwerpen staan waar ook studenten aan kunnen meewerken. Als 3e of 4e jaars student draai je mee in ons scrumteam. Je werkt mee aan het oplossen van complexe ICT-problemen en je wordt begeleid door ervaren ICT-ers die zelf ook HBO software engineering en technische informatica hebben gestudeerd.

Kijk op onze website voor meer informatie over het bedrijf en op de speciale site voor ICT stages en afstuderen.

De opdracht

Op het HydroNET platform wordt zeer veel data real-time ingelezen en verwerkt. Dit leidt tot vele terabytes aan data, die onmogelijk handmatig kunnen worden gevalideerd. Om toch fouten in de geleverde data te kunnen opsporen is HydroLogic op zoek naar nieuwe algoritmen waarmee de binnengekomen data automatisch wordt geanalyseerd. Hiervoor zijn vele technieken uit de artificiële intelligentie mogelijk.

Het is de bedoeling dat op basis van vele jaren aan historische data, machine learning modellen worden opgebouwd die helpen bij het vinden van anomalieën (afwijkingen) in de data. Uitdaging hierbij is dat gebruikers vaak juist geïnteresseerd zijn in extreme situaties (regen, wind, hoogwater). En hoe weet het algoritme nu het verschil tussen een echte extreme gebeurtenis en een waarnemingsfout?

De in deze opdracht ontwikkelde algoritmen kunnen in HydroNET worden geïmporteerd, waarna ze zelfstandig op real-time binnenkomende data als prototype kunnen draaien.

Wie zoeken we?

Deze opdracht is geschikt voor een 3e jaars of afstudeerder ICT met specialisatie AI modellering.

Van alle studenten die bij ons aan de slag gaan verwachten wij: