Afstudeeropdracht: AI-gedreven integrale sturing van het waterbeheer
De afstudeeropdracht
Ben jij een masterstudent met een passie voor waterbeheer en een sterke affiniteit met data science? Bij HydroLogic krijg je de kans om een essentiële rol te spelen in het verbeteren van waterbeheer door middel van innovatieve technologieën. Door klimaatverandering en de toenemende noodzaak voor accurate waterbeheersing, spelen data en informatie een cruciale rol in ons werk. Onze klanten rekenen op slimme oplossingen die hun operationele waterbeheer optimaliseren. Tijdens deze opdracht ga je aan de slag met integrale sturing van het waterbeheer; een belangrijk en actueel onderwerp.
Het watermanagement in Nederland ondergaat een verandering van vaste sturing op basis van eisen aan alleen de waterkwantiteit naar dynamische sturing. Dit betekent dat naast waterkwantiteit ook andere belangen meewegen, zoals landbouw, natuur, stedelijk en industrie. Deze belangen stellen in de tijd variërende en soms tegenstrijdige eisen aan waterbeschikbaarheid en -kwaliteit. De regulering wordt verder beïnvloed door fysieke beperkingen zoals de capaciteit van het open water, het grondwater, en ook in sterke mate door objecten zoals gemalen, waterinlaten, stuwen en sluizen. Daarnaast zijn weersextremen bepalend, zoals hevige neerslag of langdurige droogte.
Om het regelprobleem van watersystemen onder dynamische omstandigheden op te lossen, kunnen multi-objective optimalisatie en kunstmatige intelligentie (AI) worden ingezet. Machine learning, en met name Reinforcement Learning (RL), heeft veel potentieel in zowel theorie als praktijk. In dit project ga je aan de slag met Reinforcement Learning voor de optimalisatie van het waterbeheer. De casus is polder Stein-Oukoop, in het Rijnlandse beheersgebied nabij de Reeuwijkse Plassen. Dit gebied kent diverse uitdagingen, zoals bodemdaling, waterkwaliteit, biodiversiteit en duurzame landbouw.
Je ontwikkelt en test een geavanceerde regelstrategie voor het watersysteem, voortbouwend op bestaande modellering, waaronder AI-modellen en regeltools. De regelstrategie moet een evenwicht vinden tussen de verschillende belangen en zijn gebaseerd op huidig en voorspeld systeemgedrag, inclusief weersvoorspellingen en reacties van watersystemen.
Wie zoeken we?
Een gemotiveerde masterstudent met een achtergrond in hydrologie, watermanagement of civiele techniek, met een sterke affiniteit met data science en AI. Je hebt een passie voor operationele watervraagstukken en bent bedreven in het gebruik van softwaretools en scripting (Python), en je hebt interesse in en/of ervaring met machine learning en optimalisatie tools.
Onze werkzaamheden bij HydroLogic
HydroLogic is een toonaangevend bedrijf in de watersector dat zich richt op het oplossen van urgente water- en klimaatvraagstukken. Met 25 jaar ervaring gebruiken we waterkennis, data en ICT om effectieve oplossingen te bieden aan waterbeheerders wereldwijd.
We ontwikkelen prijswinnende systemen voor beslissingsondersteuning, met meer dan 9000 waterprofessionals als gebruikers. Deze systemen helpen hen bij het optimaliseren van het waterbeheer en het maken van weloverwogen beslissingen onder zowel reguliere als extreme omstandigheden.
Onze werkomgeving
- Bijdragen aan een van de grootste vraagstukken van onze tijd: water en klimaat.
- Een leerzame omgeving met begeleiding en coaching door deskundigen op het gebied van operationeel waterbeheer, wiskundige optimalisatie en machine learning.
- Ruimte voor eigen ontwikkeling en innovatie.
- Stagevergoeding en gratis gezonde lunch, snacks en dranken.
- Een dynamisch en hecht team van 40 professionals met een actieve personeelsvereniging die onvergetelijke sociale activiteiten organiseert.
- Een authentiek kantoor in het hart van Amersfoort, op loopafstand van het centraal station.
Interesse?
Bezoek www.hydrologic.nl voor meer informatie over ons bedrijf en de bedrijfscultuur. Voor vragen kun je contact opnemen met Anuska Speckmann via jobs@hydrologic.com of 033-4753535.
Stuur je motivatiebrief, CV en cijferlijst(en) naar jobs@hydrologic.com, t.a.v. Anuska Speckmann of klik op de onderstaande button om je sollicitatie direct te versturen.
