Beter voorspellen van wateroverlast op straat als gevolg van extreme neerslag

We kennen het allemaal: water op straat na een flinke regenbui. Deze wateroverlast komt steeds vaker voor door een veranderend klimaat. Daarom is het belangrijk om te kunnen voorspellen wanneer er wateroverlast gaat optreden.

Omdat traditionele rioolmodellen vaak lange rekentijden hebben, heeft HydroLogic een uniek Machine Learning model ontwikkeld om wateroverlast op straat te voorspellen. In de Amersfoortse wijk Hooglanderveen voorspellen wij voor 230 rioolputten of en wanneer er wateroverlast optreedt. Hierdoor kunnen gemeente en inwoners maatregelen nemen wanneer dat nodig is.

Over deze innovatieve methode is een artikel gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Hydrology. Deze is hier te vinden.

Dit figuur is afkomstig uit het artikel en geeft de NSE-waarden aan voor iedere put binnen het case study-gebied dat overstromingen heeft ervaren. Bron: https://www.mdpi.com/2306-5338/9/6/105/htm